Kimi K3.1 Pro: Preço em R$, Benchmarks e Pesos Abertos

Resposta direta: o Kimi K3.1 Pro é a atualização do modelo da Moonshot AI lançada em 23 de outubro de 2026, com API a US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 de saída, o que dá cerca de R$ 10,35 e R$ 51,75 com dólar a R$ 5,00 e IOF de 3,5%. O preço por token caiu um terço em relação ao K3, mas o custo por tarefa medido pela Artificial Analysis subiu de US$ 2,00 para US$ 2,11 na medição de 23/10/2026 (índice v4.3.2), porque o modelo escreve mais.

Esse detalhe é o que a maioria dos textos sobre o lançamento deixa passar. Quem compara só a tabela de preços conclui que ficou 33% mais barato, quando a conta real depende de quantos tokens de saída cada tarefa gasta. E há um segundo ponto incômodo: o preço de tabela do K3.1 Pro é idêntico ao do Claude Sonnet 5.5, que tem nota maior no mesmo índice independente (54 contra 46 na versão 5 do índice, de 27/10/2026).

Atualização de 30/10/2026: em 27/10/2026 a Artificial Analysis lançou a versão 5 do seu índice de inteligência, com 60% de testes privados. Nela, o Kimi K3.1 Pro marca 46 (eram 55 na versão anterior, a v4.3.2), o Claude Opus 5.5 marca 58 e o Sonnet 5.5 marca 54, e o custo por tarefa medido do K3.1 Pro é de US$ 3,68. Não encontrei o K3 na versão 5, então a comparação de US$ 2,00 contra US$ 2,11 por tarefa vale para a medição de 23/10/2026. As correções estão marcadas no texto.

O que este guia traz e não se repete nas páginas que li:

• o preço em reais de todas as faixas, com a conta de por que o desconto de 33% não vira 33% por tarefa;
• uma calculadora que inclui um fator de verbosidade e compara o modelo com K3, Sonnet 5.5, Opus 5.5 e Haiku 5.5;
• o que a medição independente diz e o que só a Moonshot afirma, com a data limite dos pesos abertos;
• o passo a passo de acesso no Brasil, o que muda no código e como ficam os dados diante da LGPD.

Por Hamza Taaouch, da Equipe IA do Brasil.

Como este guia foi feito: em 27/10/2026 cruzei a página do modelo na Artificial Analysis com quatro análises de terceiros (DataNorth, Digital Applied, MindStudio e Yotta Labs) e com o Fello AI. Não consegui abrir as páginas oficiais da Moonshot nesta checagem, então os preços e as regras da API vêm de fontes que as reproduzem e coincidem entre si. Não rodei benchmarks por conta própria. Quando um número vem da Moonshot, eu aviso.

Os valores valem para 27/10/2026, e o conteúdo é informativo, sem substituir orientação jurídica, contábil ou financeira. As datas de pesos abertos podem mudar.

Última atualização: 30/10/2026.

O que é o Kimi K3.1 Pro e o que mudou em relação ao K3?

O Kimi K3.1 Pro é uma versão do K3 com treinamento adicional depois do pré treinamento, sem mudança de arquitetura, que a Moonshot AI lançou em 23 de outubro de 2026 (24 em horário da China, segundo o Fello AI). O tamanho é o mesmo do K3: 2,8 trilhões de parâmetros no total e 104 bilhões ativos por token, em um desenho de especialistas.

A Moonshot diz que os maiores ganhos estão no trabalho agêntico, como programação em várias etapas, uso de ferramentas e correção de erros. Para quem quer entender o K3 original, a licença própria e a disputa com a Anthropic, o guia sobre o Kimi K3 contra o Claude continua valendo. Este texto cobre só o que o K3.1 Pro muda.

Existe também a versão Highspeed?

Sim. O Kimi K3.1 Pro Highspeed custa o dobro por token (US$ 4 de entrada e US$ 20 de saída) e, segundo a Moonshot, roda de 2 a 3 vezes mais rápido. A leitura de cache fica igual à da versão padrão, em US$ 0,20. Como o ritmo de saída da versão padrão é baixo, como mostra a seção de velocidade, a Highspeed faz sentido só se a espera for o gargalo e o dobro do custo couber no seu orçamento.

Quanto custa o Kimi K3.1 Pro em reais?

Na API, o Kimi K3.1 Pro custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída, ou cerca de R$ 10,35 e R$ 51,75 em reais, com dólar a R$ 5,00 e IOF de 3,5%. Para converter por conta própria, multiplique o valor em dólar por 5,175.

O prazo padrão do cache é de cinco minutos, e blocos parciais contam como falha de cache. Para acessar a API é preciso fazer uma recarga mínima de US$ 1, e o total recarregado define o nível dos limites de uso, segundo o Digital Applied.

Por que o desconto de 33% por token não vira 33% por tarefa?

Porque o modelo gasta mais tokens de saída por tarefa. Segundo o Fello AI, que cita a Artificial Analysis (medição de 23/10/2026, índice v4.3.2), o custo por tarefa do índice ficou em US$ 2,11 no K3.1 Pro contra US$ 2,00 no K3, e os tokens de saída por tarefa subiram 14%. O raciocínio é cobrado como saída, e na saída o preço é cinco vezes maior que na entrada.

Tem uma ressalva importante: a própria Artificial Analysis publicou dois valores para o K3.1 Pro, US$ 2,11 na página do modelo e US$ 1,98 no anúncio, segundo o Fello AI. Em qualquer dos casos, a economia por tarefa fica longe dos 33% que a tabela sugere. Na versão 5 do índice, a página do modelo mostra US$ 3,68 por tarefa, mas não encontrei o K3 na versão 5, então a comparação com ele não pode ser refeita. A conclusão prática é medir o custo por tarefa correta nos seus testes e não confiar no desconto de tabela.

O preço muda com o tamanho do prompt?

Não. O Fello AI informa preço fixo em toda a janela de contexto, sem sobretaxa para prompts longos. Isso contrasta com o Claude Haiku 5.5, cujo preço sobe 5 vezes quando o prompt passa de 100 mil tokens. Veja como ficam quatro requisições em K3.1 Pro, sem cache:

Na última linha, a mesma requisição custaria cerca de US$ 0,21 no Haiku 5.5 (já na faixa cara), US$ 0,83 no Sonnet 5.5 e US$ 1,66 no Opus 5.5, pelos preços oficiais da Anthropic. O K3.1 Pro não ganha em preço contra o Haiku nem contra o Sonnet, mas não tem degrau escondido.

Quanto custam os planos do aplicativo Kimi?

Os planos de assinatura do Kimi, segundo o Fello AI com base na página da Moonshot de 23/10/2026, são Plus a US$ 19, Pro a US$ 39, Max a US$ 99 e Ultra a US$ 199 por mês. No pagamento anual, os valores mensais caem para US$ 15, US$ 31, US$ 79 e US$ 159.

Não consegui confirmar se o plano gratuito inclui o K3.1 Pro padrão: o Fello AI diz que a Moonshot não informa isso, então abra o seletor de modelos na sua conta antes de contar com ele.

Calculadora do Kimi K3.1 Pro: quanto você vai pagar por mês

A calculadora abaixo mostra o custo mensal em reais do Kimi K3.1 Pro e o compara com Highspeed, K3, Sonnet 5.5, Opus 5.5 e Haiku 5.5. Ela tem um campo que os outros comparadores não têm: o fator de verbosidade, que multiplica os tokens de saída dos modelos Kimi. Com fator 1, o K3.1 Pro gasta o mesmo que os outros. Para simular um cenário em que ele escreve 47% mais que o Sonnet, use 1,47.

Para usar bem: rode dez tarefas reais nos dois modelos, anote os tokens de saída de cada um e calcule a razão entre eles. Esse número é o seu fator de verbosidade. Com os valores iniciais (10 mil tarefas, 6.000 tokens de entrada e 1.500 de saída), o K3.1 Pro e o Sonnet 5.5 dão o mesmo valor, cerca de R$ 1.397 por mês, e o Haiku 5.5 fica perto de R$ 70.

Benchmarks do Kimi K3.1 Pro: o que é medição independente e o que é da Moonshot

Na medição independente da Artificial Analysis, o Kimi K3.1 Pro marca 46 pontos no índice de inteligência v5 (27/10/2026), contra 58 do Claude Opus 5.5 e 54 do Sonnet 5.5. No lançamento, em 23/10/2026, a mesma Artificial Analysis dava 55 na versão anterior do índice (v4.3.2, em que o K3 marcava 44), e a queda reflete a mudança de metodologia, que passou a usar 60% de testes privados. A maior parte dos demais números vem da própria Moonshot e deve ser lida como alegação do fabricante.

Dois cuidados antes de citar esses números. Primeiro, a Moonshot rodou os concorrentes com resultados mistos: os valores deles vêm de relatórios próprios ou de placares públicos, então a comparação não é feita no mesmo ambiente. Segundo, o Humanity’s Last Exam aparece com 70% na Moonshot e 52% na Artificial Analysis, segundo o Fello AI. Não consegui confirmar a diferença de configuração por trás disso. Na versão 5, a AA trocou esse teste pelo HLE-Diamond, em que o K3.1 Pro marca 37% contra 68% do Opus 5.5.

E nos testes práticos de programação?

O MindStudio rodou o KingBench, seis tarefas de programação avaliadas pelo autor da análise. O K3.1 Pro fez 5,37 de 10 e ficou em sexto de onze, atrás do Opus 5.5 (5,78), do GPT 6 Astra (5,65) e até do Claude Haiku 5.5 (5,42), que custou cerca de um quarto do valor. A rodada do K3.1 Pro usou cerca de 112 milhões de tokens e custou perto de US$ 32. O próprio autor descreve o modelo como um pouco otimizado para benchmark, mas não fabricado, e nota que ele muitas vezes construiu uma boa base e deixou o escopo incompleto.

É um teste único, feito por uma pessoa, em seis tarefas. Serve como alerta de que a nota alta em tabela do fabricante não garante vitória no seu caso, e não como veredito. Para a sua rotina, o caminho é o mesmo de sempre: separe vinte tarefas reais, rode nos modelos candidatos e compare o custo por tarefa correta.

O K3.1 Pro alucina menos?

Segundo a Moonshot, sim, mas as duas páginas dela dão números diferentes. O anúncio fala em queda de 23,4% para 8,3% das afirmações erradas em um teste interno difícil, e o guia da API fala em 23,35% para 6,85% (Digital Applied). A Moonshot avisa que o teste usa perguntas feitas para provocar erros e que as taxas não representam o uso diário. No lançamento (23/10/2026, versão anterior do índice), a medição independente AA-Omniscience apontava 44% de taxa de alucinação contra 53% no K3 (Fello AI), uma melhora real, mas ainda alta. O teste foi revisado na versão 5 e não encontrei o valor novo.

Quão rápido e quão verboso é o K3.1 Pro?

O K3.1 Pro é lento e verboso: nas medições anteriores à versão 5 do índice, a Artificial Analysis mediu 41,4 tokens por segundo na API da Moonshot, na posição 186 de 192, contra uma mediana de 84,7, e 150 milhões de tokens de saída para rodar o índice, contra uma mediana de 81 milhões. O tempo até o primeiro token, de 2,91 segundos, é melhor que a mediana de 3,80.

Para comparar: nas medições da Artificial Analysis sobre o Claude Haiku 5.5, a velocidade foi de 185 a 234 tokens por segundo, e o custo por tarefa do índice, de US$ 0,08 a US$ 0,21. As versões do índice podem diferir entre as páginas, então trate a comparação como ordem de grandeza. Relatos da comunidade falam em 117 a 120 tokens por segundo no K3.1 Pro, sem dizer se era a versão padrão ou a Highspeed.

Kimi K3.1 Pro vs Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 e Haiku 5.5: qual escolher?

O Kimi K3.1 Pro custa metade do Claude Opus 5.5 por token e fica 12 pontos atrás dele no índice independente v5 (46 contra 58), mas custa o mesmo que o Sonnet 5.5, que tem nota maior (54), e várias vezes mais que o Haiku 5.5. A escolha depende do que a tarefa exige, e não do preço de tabela.

Uma leitura útil: se você já paga o Sonnet 5.5, trocar para o K3.1 Pro só por preço não se sustenta, porque o preço de tabela é igual. O motivo para considerar o Kimi é outro: a possibilidade de rodar os pesos abertos em infraestrutura própria, se eles saírem como prometido e a licença permitir. Quem busca o menor custo por tarefa simples deve olhar o Haiku 5.5, e para o contraste entre Claude e Gemini, o guia do Gemini 4 Argon contra o Claude Opus 5.5 traz a mesma lógica de custo por tarefa.

Quando o Opus 5.5 vale a diferença? Nas tarefas em que a margem de 12 pontos importa e o erro custa caro, como análise com risco jurídico, financeiro ou de segurança. Um panorama mais amplo de Claude, GPT e Gemini está em GPT 5.6 contra Claude e Gemini.

Quando saem os pesos abertos do Kimi K3.1 Pro e com qual licença?

A Moonshot promete publicar os pesos completos do Kimi K3.1 Pro até 4 de novembro de 2026, mas, até 26 de outubro, não existia repositório do modelo no Hugging Face e a licença não estava divulgada. Trate a data como promessa, e não como fato.

• Licença: o K3 saiu com uma licença própria, não aprovada pela OSI. A DataNorth cita uma nota de Simon Willison de julho segundo a qual a licença do K3 exige acordo separado de empresas que vendem o modelo como serviço acima de cerca de US$ 20 milhões de receita anual. Não há confirmação de que o K3.1 Pro use os mesmos termos.
• Versão diferente da hospedada: a Moonshot diz que removeu dados ligados a ciberataques de duas etapas do treinamento da versão aberta. Em um teste interno de exploração de falhas, a taxa caiu de 90,5% para 81,0%. Os pesos baixados podem, portanto, se comportar de forma diferente do modelo da API.
• Risco regulatório: a DataNorth lembra que regras de exportação em rascunho na China, de 16 de outubro, tratam de pesos de modelos grandes, e que a Moonshot não disse se isso afeta a data.
• Quanto custa baixar: o K3 ocupava cerca de 1,56 TB. O K3.1 Pro tem o mesmo tamanho segundo a DataNorth, mas requisitos de hardware ainda não foram divulgados.

O que fazer até lá: não monte um plano que dependa dos pesos. Se a infraestrutura própria é parte da sua estratégia, espere a publicação, leia a licença inteira e só então calcule o custo de hospedagem. Vou atualizar este guia quando o repositório aparecer, e a explicação de pesos abertos contra código aberto está no guia do Kimi K3.

Como usar o Kimi K3.1 Pro no Brasil passo a passo

Para usar o Kimi K3.1 Pro, escolha o canal (site, aplicativo, Kimi Code ou API), faça a recarga mínima de US$ 1 se for usar a API, chame o modelo pelo identificador correto e remova os parâmetros que a API não aceita. Os sete passos abaixo levam cerca de meia hora.

O máximo de saída por resposta é de 131.072 tokens por padrão e pode subir até a janela inteira. Se o seu fluxo roda em n8n, o guia de como criar um agente de IA no WhatsApp com n8n mostra onde trocar o modelo, e a conta completa de custo por agente está em agente de IA com Gemini e n8n: custo real.

Dá para usar o Kimi K3.1 Pro com dados de clientes dentro da LGPD?

Dá, com cautela maior que a de fornecedores com região no Brasil: a API hospedada guarda os dados coletados em Singapura, e não encontrei região brasileira nem europeia nomeada. Isso significa transferência internacional de dados pessoais, que a Lei 13.709/2018 regula nos artigos 33 e seguintes.

• Retenção zero: a Moonshot diz que clientes da API podem pedir retenção zero de dados. Peça e guarde a confirmação por escrito.
• Política de privacidade: há uma seção para o Espaço Econômico Europeu e menção a salvaguardas de transferência, mas sem detalhar a região de processamento, segundo a DataNorth.
• Minimização: troque nomes, CPF e endereços por códigos antes de chamar a API, como em qualquer modelo estrangeiro.
• Pesos abertos como saída: se a licença permitir, rodar o modelo em servidor próprio elimina a transferência, mas custa infraestrutura e exige a licença certa.

Para o quadro geral de ferramentas gratuitas e dados de clientes, leia IA gratuita, LGPD e freelancers, e para outro modelo de ponta com o mesmo cuidado, Fable 5 e a LGPD. Se o modelo vai agir por conta própria em sistemas da empresa, veja também segurança de agentes de IA.

Quando vale usar o Kimi K3.1 Pro e quando é melhor escolher outro modelo?

O K3.1 Pro vale mais em trabalho agêntico longo, em contextos grandes com preço fixo e quando a opção de pesos abertos faz parte do plano, e vale menos em volume alto de tarefas simples, em respostas que dependem de rapidez ou quando o orçamento é apertado. Os pontos abaixo são hipóteses baseadas nos dados públicos, sem promessa de resultado.

Programação e agentes que trabalham por horas

É o caso de uso em que a Moonshot concentra os ganhos e em que a medição independente mostrou o maior salto (Terminal Bench 4.0 de 13% no K3 para 67% na medição da Artificial Analysis, segundo o Fello AI). A lentidão pesa menos quando o agente roda sozinho, mas a verbosidade pesa na fatura. Rode a mesma tarefa no Sonnet 5.5 e compare o custo por tarefa correta antes de decidir.

Documentos longos e dossiês

Com 1 milhão de tokens e preço fixo, o modelo evita o degrau que existe em outros. Para um dossiê de 400 mil tokens, a requisição custa cerca de R$ 4,30. A recuperação de trechos relevantes continua mais barata que enviar tudo, então use o contexto grande quando a tarefa realmente precisar do documento inteiro.

Quem vende serviços com IA para clientes

Para agências e freelancers, o ponto central é o custo por tarefa e a política de dados. Como o K3.1 Pro não é mais barato que o Sonnet 5.5 e envolve transferência internacional para Singapura, ele raramente é a primeira escolha para dados de clientes brasileiros. A estrutura de preço, a fórmula do preço mínimo e o script de prospecção estão no guia do Claude Haiku 5.5, e a lógica serve para qualquer modelo.

Quando não usar o K3.1 Pro

Evite o K3.1 Pro em chat que precisa responder em poucos segundos, em triagem de milhares de mensagens curtas por dia (o Haiku 5.5 custa uma fração) e em qualquer caso em que a compra internacional ou a transferência de dados seja um problema para a sua empresa.

Quais erros custam mais caro ao adotar o Kimi K3.1 Pro?

O erro mais caro é comprar pelo desconto de tabela sem medir o custo por tarefa, mas há outros seis que aparecem com frequência:

• Assumir que ficou 33% mais barato. O custo por tarefa medido em 23/10/2026 foi de US$ 2,11 contra US$ 2,00 no K3.
• Deixar o esforço no padrão máximo. O raciocínio não pode ser desligado e é cobrado como saída, então teste low e high.
• Usar o apelido latest. Segundo o Digital Applied, ele ainda apontava para o K3.
• Enviar temperatura e outros parâmetros. A documentação manda omitir esses campos.
• Cortar o raciocínio do histórico em laços de ferramentas. A mensagem completa do assistente precisa voltar.
• Contar com os pesos abertos antes de existirem. A data é uma promessa, e a licença é desconhecida.
• Mandar dados pessoais sem anonimizar. A API hospedada guarda dados em Singapura.

Perguntas frequentes sobre o Kimi K3.1 Pro

Conclusão: para quem o Kimi K3.1 Pro vale a pena

O Kimi K3.1 Pro vale a pena para quem faz trabalho agêntico longo, precisa de contexto grande com preço fixo ou pretende rodar os pesos em infraestrutura própria quando eles saírem. Ele não vale como escolha automática por preço, porque custa o mesmo que o Sonnet 5.5 na tabela, gera mais tokens e roda devagar.

Os pontos que sustentam a decisão: nota 46 no índice v5 (12 pontos atrás do Opus 5.5, que marca 58), custo por tarefa de US$ 3,68 na versão 5 e de US$ 2,11 contra US$ 2,00 no K3 na medição anterior (v4.3.2), e pesos abertos ainda apenas prometidos. A maior parte dos benchmarks de destaque é da Moonshot e não foi verificada.

O caminho mais seguro: use a calculadora com os seus números, teste vinte tarefas reais no K3.1 Pro e no Sonnet 5.5, meça o custo por tarefa correta e só então decida. Vou atualizar este guia depois de 4 de novembro, quando a data dos pesos for confirmada ou adiada.

Fontes consultadas

• Artificial Analysis: Kimi K3.1 Pro
• DataNorth: Kimi K3.1 Pro e os pesos abertos
• Digital Applied: lançamento, preços e pesos do Kimi K3.1 Pro
• MindStudio: benchmarks do Kimi K3.1 Pro
• Yotta Labs: especificações, preço e benchmarks
• Fello AI: benchmarks, preços e como usar o Kimi K3.1
• Preços da Claude API (Anthropic)
• Lei 13.709/2018 (Planalto)